GDC 2018的盛宴刚刚落下帷幕，这场全球游戏开发者的大聚会见证了无数创新技术的诞生。其中，微软的光线追踪技术以及英伟达的超级采样技术无疑成为了全场最闪耀的明星。
Microsoft DirectX Raytracing：重塑光影的全新篇章
在今年的GDC大会上，微软重磅发布了全新的Microsoft DirectX Raytracing (DXR)技术，为DirectX 12 API带来了革命性的四项新特性：加速光线遍历的加速结构；调度光（DispatchRays），作为光效追踪的起点；全新的HLSL着色器，包括ray-generation、closest-hit、any-hit以及miss shaders；以及光线追踪管线（Raytracing Pipeline State）。
在现有技术中，由于技术限制，光照模拟很难完美还原真实世界中的光影效果。许多我们习以为常的光学现象，在游戏世界中却成为了开发者们几十年的难题。然而，DirectX Raytracing的出现，为这些问题带来了全新的解决方案。这项技术不仅意味着开发者能够实现许多曾经无法完成的设想，也将让玩家的游戏体验上升到一个全新的高度。
更为重要的是，DXR特性可以应用于目前所有支持DirectX 12的图形和计算引擎。在正式发布之前，微软已经与业界紧密合作近一年时间，设计并调整这一特性。包括寒霜引擎、SEED、虚幻引擎、Unity以及3DMARK都将增加DXR支持。
DirectX Raytracing将成为连接当前光栅化技术与未来全3D效果之间的桥梁，为未来的游戏带来更多可能性。
Windows Machine Learning：用神经网络重新定义游戏
本月早些时候，微软宣布Windows Machine Learning (WinML)将能够应用于安全、生产以及互联网等多个领域。在游戏领域，作为深度神经网络算法（DNN）产品中的一类，WinML将扩展硬件产品的能力范围，助力全球游戏开发者打造下一代游戏作品。在刚刚结束的GDC上，微软也向世界展示了WinML未来将为游戏行业带来的变革。
DNN可以通过玩家行为改变游戏状态，使游戏最终呈现能独立适应每个不同的玩家。例如，它可以让游戏中的环境和角色形象根据玩家喜好改变；可以在玩家毫无察觉的情况下根据玩家表现调节游戏难度，提供更好的游戏体验；可以分析玩家行为并获知玩家的行动偏好，动态调节游戏中各种类型活动的比重。当游戏能够学习并随着玩家不断改变时，它就可能最大化玩家在游戏中所获得的乐趣。
DNN 能够优化游戏开发的大量阶段，如《量子破碎》的开发者们通过应用神经网络学习工具，在面部动画生成方面节省了大量时间。经过训练后的自动开发工具能够只根据音频文件生成 80% 左右的对应面部动画，而开发者们只需要完善剩下的 20%。其所节省的时间以及金钱成本，能为玩家们带来更充实的游戏内容。
最后，DNN 能够显著提升游戏的画面质量。以英伟达在本届 GDC 上的技术展示为例，使用了 Machine Leaning超级采样后的汽车模型在放大四倍之后，细节表现上远超过未使用该技术的模型。
